MERLiN: Mixture Effect Recovery in Linear Networks
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
on the effect of linear & non-linear texts on students comprehension and recalling
چکیده ندارد.
15 صفحه اولStable recovery of deep linear networks under sparsity constraints
We study a deep linear network expressed under the form of a matrix factorization problem. It takes as input a matrix X obtained by multiplying K matrices (called factors and corresponding to the action of a layer). Each factor is obtained by applying a fixed linear operator to a vector of parameters satisfying a sparsity constraint. In machine learning, the error between the product of the est...
متن کاملfault location in power distribution networks using matching algorithm
چکیده رساله/پایان نامه : تاکنون روشهای متعددی در ارتباط با مکان یابی خطا در شبکه انتقال ارائه شده است. استفاده مستقیم از این روشها در شبکه توزیع به دلایلی همچون وجود انشعابهای متعدد، غیر یکنواختی فیدرها (خطوط کابلی، خطوط هوایی، سطح مقطع متفاوت انشعاب ها و تنه اصلی فیدر)، نامتعادلی (عدم جابجا شدگی خطوط، بارهای تکفاز و سه فاز)، ثابت نبودن بار و اندازه گیری مقادیر ولتاژ و جریان فقط در ابتدای...
Estimating linear functionals in Poisson mixture models
This paper concerns the problem of estimating linear functionals of the mixing distribution from Poisson mixture observations. In particular, linear functionals for which parametric rate of convergence cannot be achieved are studied. It appears that Gaussian functionals are rather easy to estimate. Estimation of the distibution functions is then considered by approximating this functional by Ga...
متن کاملMixture Density Networks
p(t | x) t x x x = 0.8 = 0.5 = 0.2 Figure 7: Plot of the conditional probability densities of the target data, for various values of x, obtained by taking vertical slices through the contours in Figure 6, for x = 0:2, x = 0:5 and x = 0:8. It is clear that the Mixture Density Network is able to capture correctly the multimodal nature of the target data density function at intermediate values of ...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
سال: 2016
ISSN: 1932-4553,1941-0484
DOI: 10.1109/jstsp.2016.2601144